## TraiteurDeDonnees


Traite et transforme des jeux de données.


Utilisation

``` python
TraiteurDeDonnees(
    source,
    format="csv",
    verbeux=False,
)
```


Une classe polyvalente de traitement de données qui prend en charge plusieurs formats d'entrée et des pipelines de transformation configurables.


## Paramètres


`source: str`  
Chemin vers la source de données.

`format: str = ``"csv"`  
Format d'entrée (csv, json, parquet).

`verbeux: bool = ``False`  
Afficher la progression dans le journal.


## Voir aussi

[transformer()](transformer.md#gdtest_i18n_french.transformer) Applique une transformation d'échelle aux données.  

[valider()](valider.md#gdtest_i18n_french.valider) Valide un enregistrement par rapport au schéma.  


## Exemples

``` python
>>> proc = TraiteurDeDonnees("donnees.csv", format="csv")
>>> proc.executer()
```

{'statut': 'ok', 'lignes': 0}

> **Note: Ajouté dans la version 0.1.0**


## Méthodes

| Name | Description |
|----|----|
| [executer()](#executer) | Exécute le pipeline de traitement. |
| [reinitialiser()](#reinitialiser) | Réinitialise l'état du processeur. |

------------------------------------------------------------------------


#### executer()


Exécute le pipeline de traitement.


Utilisation

``` python
executer()
```


##### Retourne


`dict`  
Résultats du traitement avec le statut et le nombre de lignes.


------------------------------------------------------------------------


#### reinitialiser()


Réinitialise l'état du processeur.


Utilisation

``` python
reinitialiser()
```


Efface toutes les données en cache et remet les compteurs internes à leurs valeurs initiales.